华东师范大学数据科学与工程学院（数据学院）于11月22日举办了《面向“僵尸企业”破产案件的企业识别认定和统一裁定技术研究》课题学术研讨会，本次研讨会邀请了上海市高级人民法院（上海高院）、上海市第三中级人民法院（三中院）、上海司法智库学会（司法智库）以及上海浦东华宇信息技术有限公司（浦东华宇）共同参加。
数据学院院长钱卫宁老师，三中院副院长俞秋玮女士，上海高院研究室主任、司法智库秘书长顾全先生，上海高院信息管理处科长陆诚女士，上海高院研究室科长高佳运女士、副科长刘金妫女士，浦东华宇董事李晓明先生等共同出席本次研讨会。
会议背景
华东师范大学数据学院承担了国家重点研发项目《热点案件和民生案件审判智能辅助技术研究》中的课题《面向“僵尸企业”破产案件的企业识别认定和统一裁定技术研究》。
华东师范大学为本课题承担单位，数据学院院长钱卫宁老师担任课题负责人，清华大学、司法智库以及浦东华宇公司共同参与研究。课题组围绕破产案件审理过程中事务性工作繁重、类案获取难度大、裁定标准理解不统一等问题，开发破产案件的智能辅助工具。
经过了一年的研究工作，数据学院已经确立了工作方向并取得了不错的进展。为了最终的项目落地工作，特别邀请司法领域的专家召开此次研讨会，共同研讨课题下一步的前进方向。
院长发言
会议开始钱院长简单介绍了课题背景及前期工作，并对课题目标进行了说明。钱院长表示：课题研究只是第一步，而最终目标是希望一些工作将来能够在司法领域里面真正地落地，并产出实际应用。钱院长阐述了本次会议的两个主要目的，一是课题汇报，讨论现有的技术是否利于项目落地；二是共同研讨整个课题下一步的前进方向。
课题汇报
课题负责学生刘中祺对项目整体工作与目前进展进行了详细的介绍。本课题将自然语言处理与知识图谱技术应用于破产案件领域，总体目标是构建面向破产案件裁定的领域知识图谱以及开发“僵尸企业”破产案件辅助认定工具原型系统。课题组将总体目标分解为六个子目标，逐一阐述了每个子目标的技术应用与当前进展。目前，参与课题组的指导老师与学生对破产领域知识有了较为全面的了解。
课题研讨
项目汇报结束后，三中院俞秋玮副院长针对项目提出了两个问题，询问项目的具体应用目的以及为何在众多破产领域中选择了“僵尸企业”。钱院长就此做出了回应。钱院长解释，本课题题目由国家科技部指定，完成规定的工作是课题开展的基础。数据学院希望以本课题为切入点，将来能将自然语言处理、数据分析等技术应用于司法案件辅助工作中。钱院长表示希望能在课题与法院痛点间找到一个相对平衡点，最终目标是解决实际问题而并非完全针对题目。
上海高院顾全处长对课题的基本思路与前进方向表示认同。顾处长表示，课题的核心在于如何在有限的时间内构建足够精细的知识图谱，以及如何提高自然语言处理技术的精确度。同时，顾处长对类案推荐的功能表示支持，但认为仍需要进一步的丰富。目前的类案推荐是根据案由进行推荐，而更加完整的类案推荐应当加入一些交互性功能，并且能够为法官提示下一步的工作。若能开发一个具有导航能力的辅助系统，将会更有价值。
数据学院周昉老师针对类案推荐提出了几个问题，请教如何定义类案、类案推荐的关注点。顾处长解答说，类案的判断是分层推进的，从案由开始逐层分析，当遇到前提相同但有争议的案件时最需要类案推荐。顾处长表示，类案推荐中案件的排序十分重要，最高法院的生效判决最具参考价值，系统应当根据法院等级对推荐的类案进行排序。
俞院长为课题提出了新的研究方向，破产案件是一个单向的程序问题，仅仅是针对破产案件的研究所带来的实用性和应用前景非常有限，但“执行转破产”是一直没有解决的重要问题，具有极高的研究价值。俞院长表示，课题可以向大数据分析方向推进，围绕“僵尸企业”做分析，能够进一步服务法院与政府。
浦东华宇董事李晓明提出了数据的安全性问题：对于上线的系统，由于系统部署在法院内部则不存在安全性问题，但是在研究期间则需要对数据进行一些限制。钱院长对李总的观点表示认同，同时也在数据获取方面提出了问题。顾处长与钱院长就数据调用的安全性与合法性展开进一步讨论。
上海高院信息管理处科长陆诚对研究需要的数据问题做出了解释，目前执行卷宗的数据量足够庞大，但存在敏感性问题。若合作中有研发需求，可以向上申请以辅助课题研究。此外，陆科长提出，课题研究在最终转化成系统时应当做一些定位侧重。陆科长表示十分赞同俞院长的观点，并提出在系统落地上可以侧重两个方面：一个是程序性的指引，如案件指引与导航等；第二个是破产案件的关联案件分析。
会议总结
最后俞院长对数据学院课题组开展的破产案件研究表示高度赞扬。破产案件的特殊性导致了目前并没有很多针对它的研究，课题组能在有限的时间内对未曾接触的破产案件领域有如此深刻的理解十分不易。钱院长表示，十分感谢各位专家领导参与此次研讨会，为课题组下一步的研究方向提供了许多宝贵的建议。
文案：刘中祺
摄影：郝珊锋
排版：甄逸飞