2021年7月19日，第八届数据科学与工程暑期学校第二日报告会在华东师范大学中北校区科学会堂阶梯教室成功举办。今天的两场报告由来自Intel资深首席工程师林晓东老师和华为鲲鹏计算数据库首席架构师胡翔宇老师主讲，分别为暑期学校的师生们带来如何在AI计算和数据库两类不同的系统上进行调优的精彩讲座。 

主题报告一：IA上的AI计算优化

上午的报告由林晓东老师讲授“IA上的AI计算优化”。他以深度学习模型对系统性能的影响为切入点，介绍和分析了计算机视觉、自然语言处理、推荐系统和强化学习四种工作负载场景下系统计算量和数据访问量的表现情况，并强调了AI计算优化对提升系统性能的重要性。接着，林老师从两个层次阐述总结了系统上AI计算的优化方法。他首先从原始优化层面解释分析了系统并行机制和内存层次结构两个方向对AI计算的优化，并列举了相关优化算法。随后，林老师又从图优化层次上介绍了AI计算优化模型和深度学习计算的发展趋势，并指出软件的优化是至关重要的。通过聆听林老师的讲座，同学们深刻地理解了针对AI计算的优化中对内存带宽的优化与并行计算的优化同等重要。

主题报告二：鲲鹏计算平台上的数据库系统优化

下午的报告由胡翔宇老师带来 “鲲鹏计算平台上的数据库系统优化”主题报告。他首先介绍了鲲鹏计算产业是基于鲲鹏处理器构建的全栈IT基础设施、行业应用及服务，其包括PC、服务器、存储、操作系统、中间件、虚拟化、数据库、云服务、行业应用以及咨询管理服务等，并分享了鲲鹏处理器的持续创新之路。紧接着，胡老师以OpenGauss、MySQL和PostgreSQL为例分析了数据库的核心架构，并讲解了对数据库系统进行性能监控的有效方法。基于此，胡老师着重讲解了数据库系统优化工作从函数、模块内部以及软件架构层面中切入的方法和具体案例。最后，胡翔宇老师分享了数据库系统优化工作如何牵引硬件设计的经验，并以系统中Cache等硬件的设计改进为例进行分析总结。

在报告最后的交流提问环节，两位老师热情地回答了在场师生的提问，并针对主题内容进行深入探讨。第二日的报告让同学们进一步了解了在不同硬件平台（Intel架构 vs. 鲲鹏）上针对不同的软件系统（人工智能 vs. 数据库）进行优化工作的核心内容，对系统优化的学习和研究有了更深刻的体会。

撰稿：卢皙钰

摄影：朱香宁

排版：程盛霖