近日，艾瑞咨询发布《2023年中国AIGC产业全景报告》。报告指出，算力资源决定大模型发展高度。艾瑞咨询预测，2023年中国生成式人工智能（AIGC）产业规模约为143亿元，随后进入大模型培育期，持续打造与完善底层算力基建、大模型商店平台等新型基础设施，以此孕育成熟技术与产品形态并将其对外输出。中国AIGC产业生态将日益稳固，完成重点领域、关键场景的技术价值兑现，逐步建立完善模型即服务（MaaS，Model As a Service）产业生态，2030年中国AIGC产业规模有望突破万亿元，达到11441亿元。

报告从政策、经济、社会、技术等角度分析了中国AIGC产业发展环境。其中，就经济发展环境来看，模型创业初抬头，多模态、跨模态备受青睐，资本扎堆优质项目。2021年至2023年7月，AIGC赛道共发生280笔投融资，展现了其高热度与高成长性。

从产业细分维度来看，应用层创业机会最多，模型层创业受到ChatGPT影响，在2023年集中涌现；在获投的应用与模型层创业项目中，文本、影像、语音平分秋色，但相比单一模态，多模态和跨模态的应用前景更加为资本所看好。

从投融资轮次维度来着，70％左右的项目仍处于A轮及以前阶段，同时有高达14.6％的比例属于股权、战略融资，说明赛道虽然处于起步期，但其战略价值已被公认。在全部获投的170家公司中，获投3次及以上的公司约占17％。同一标的的高频融资，从企业需求侧反映AIGC前期创业需大量资金支持，从资方供给侧表明优质创业项目仍非常稀缺。

由此，中国AIGC产业也将获得前瞻机会。一方面，生产力变革带动海量下游应用优化。在生活领域，AIGC将通过进一步下放内容创作权，激发UGC创作热情，加速内容裂变。加之社区玩法在部分内容平台的良好盈利表现，内容消费领域从技术到商业模式的路径已全线打通，以社区形式，通过用户自发交流自主创作形成黏性，是各类平台的发力方向。在生产领域，大模型能从研发流程、产品能力和交互上全方位为企服软件带来提升，也充分开拓了新的服务场景，因此各类企业数字化厂商都将围绕大模型寻找自身优势空间与定位。

另一方面，AIGC将在全行业引发深度变革。总体而言，AIGC主要影响内容创作与人机交互，因此价值链线上化程度越高，内容在价值链中占比越高，AIGC对其颠覆效应越明显；而行业自身的数据、知识、监管要求等特点也会深刻影响到AIGC技术的渗透速度。比如游戏、广告、影视传媒等以内容生产为价值核心的行业，以及电商、金融等研发设计、营销等环节在行业价值链中地位较高的行业，能够快速看到AIGC应用对原有生产工具的替代和业务流程的变革。据统计，AIGC相关应用已经帮助游戏行业在研发制作环节节约50％～70％的人力或时间成本。

值得关注的是，艾瑞咨询认为算力资源决定大模型发展高度。中国坚持自主创新道路，大模型为算力设施带来更高要求与更多发展机遇。顺应大模型趋势，算力需求急剧攀升，算力正成为影响国家综合实力和经济发展的关键性要素。面对AI大模型算力挑战，数据中心会建设大量服务器节点，通过网络构建集群互联协作完成训推任务。若网络带宽不够大、时延不够低，不仅会让算力边际递减，还会进一步增加大模型训练的时间成本。未来，数据中心需夯实优化算力基础设施建设，积极提升网络带宽、能源散热等方面水平以应对大模型带来的高运行要求。此外，实现AI芯片的自主性供给，是中国中长期发展算力产业的重中之重。为了适配大模型的训练及推理，AI芯片对其内存、软硬架构协同、片间及片内互联能力等提出更高要求，给国内厂商带来机遇与挑战。