数字时代的科技创新有重要变化，这种变化不是原来维度的调整，而是“海量数据”这个新维度的加入：数据成为创新的重要资源，同时也重新定义了创新各主体间的关系。

数智时代的创新，一个重要特征就是数据主导地位的出现和企业创新主体地位的加强。数字时代，数据成为重要的创新要素，大型数字企业是海量数据的生成者、使用者和交易者，在创新链条中的地位显著上升。

开放数据体系和开源技术体系日益成为重要的创新组织形态，成为这个时代配置创新资源最好的方式。

近日，中国社会科学院大学教授、国务院原副秘书长江小涓在中国数字经济发展和治理学术年会（2023）上发表题为《信息、数据与数字时代的创新》的主旨演讲。江小涓在研究中发现，当海量数据加入以后，创新方式在某些领域会发生比较重要的、根本性的改变。开放开源可能成为创新资源配置的重要组织形态，赋能各个行业转型升级。

由于数据在创新中的极端重要性，平台、数字企业是数据的生产者、使用者和主要交易方，所以它们在创新链条中的地位大大提升；由于数据越来越多，能连接汇聚的数据就越多，项目的研发数据就越多，所以开放开源的模式在将来应该会成为创新最重要的组织方式。

科技创新在不同的时代有不同的特点。长期以来，观察创新范式的重要维度就是科学、技术和经济社会之间的关系，这也是创新实践中受到关注的重要问题。数字时代的科技创新有重要变化，这种变化不是原来维度的调整，而是“海量数据”这个新维度的加入：数据成为创新的重要资源，同时也重新定义了创新各主体间的关系。分析这种变化，我们要构建一种新的创新方式的分析框架，这是创新理论研究的需要，有非常重要的现实意义。

工业革命之前，由于信息传递不畅，科学发现、技术发明和产业发展不能相互知晓，产业中的技术行家也无从知晓和无法吸收科技成果，科学、技术与生产各行其道。

信息通信技术的发展（例如通信）和载体的丰富（例如学术期刊），使科学技术化和技术科学化的趋势日益明显，科学、技术与产业的关联度开始形成并不断加强。当大规模标准化生产能力形成后，用户端反馈才有意义，用户端反馈具有“可传递、可汇聚、可归类”的性质，形成“产、学、研、用”双向多点信息传递的创新链条。

数字时代影响创新的元素非常多，其中四个比较重要的信息维度，基本可以解释在哪些领域创新做得好、迭代快。一是信息生成、传递和获取能力，例如研究成果相关信息的生成、传递和获取速度（在线阅读快于纸质书刊），社会对科技需求相关信息的生成（网上搜索信息快于市场调研信息）。二是信息数量、深度和广度，大数据时代信息数量和信息广度呈现海量和异构特征，海量数据提升创新成功可能性，广泛的异构数据消除认知偏误，降低创新风险。三是信息交互能力，多维信息交互能力能够提升交流效率和获得多元外界知识与经验。四是信息共享能力，信息越共享越多，共享面扩大激发出更多的信息，赋能更多社会主体进入创新者群体。

数智时代的创新，一个重要特征就是数据主导地位的出现和企业创新主体地位的加强。数字时代，数据成为重要的创新要素，大型数字企业是海量数据的生成者、使用者和交易者，在创新链条中的地位显著上升。一是数据支撑大型数字企业产学研一体化创新；二是数据支撑大型数字企业从事前沿技术创新；三是数据支撑大型数字企业从事基础研究；四是数据支撑大型数字企业投资新创企业。

数据这么重要，什么科研组织方式才能汇聚数据、连接数据呢？江小涓表示，开放数据体系和开源技术体系日益成为重要的创新组织形态，成为这个时代配置创新资源最好的方式。

总体而言，数字时代，数据成为重要的创新要素，数据重新定义创新链各主体间关系，科技与产业一体化程度加深，大型数字企业在创新中地位上升，开放开源成为创新资源配置的重要组织形态。推动科技创新的思路和组织科技项目的逻辑都要应时而变。