探索性分析是对变量进行深入和详尽的描述性统计分析，它在一般描述性统计指标的基础上，增加关于数据其他特征的文字与图形描述，分析结果更加细致与全面，有助于对数据做进一步分析。

探索性分析，能够生成关于所有个案、或不同分组个案的综合统计量及图形；可以进行数据筛选工作，例如检测异常值、极端值、数据缺口等；还可以进行假设检验。通过探索性分析，能够帮助我们决定选择何种统计方法进行数据建模，判断是否需要把数据转换成正态分布，以及是否需要做非参数统计。

探索分析适用于对数值型的变量（连续型或比率型）进行分析，因素变量应该是取有限个离散值的分类变量（用于对数据进行分组）。