事务数据库由一个文件组成，其中每个记录代表一个事务。通常，一个事务包含一个唯一的事务标识号(trans_ID)，和一个组成事务的项的列表（如，在商店购买的商品）。事务数据库可能有一些与之相关联的附加表，包含关于销售的其它信息，如事务的日期、顾客的 ID 号、销售者的 ID 号、销售分店，等等。

假定你想更深地挖掘数据，问“哪些商品适合一块销售？”这种“购物篮分析”使你能够将商品捆绑成组，作为一种扩大销售的策略。例如，给定打印机与计算机经常一起销售的知识，你可以向购买选定计算机的顾客提供对一种很贵的打印机打折，希望销售更多较贵的打印机。常规的数据提取系统不能回答上面这种查询。然而，通过识别频繁一块销售的商品，事务数据的数据挖掘系统可以做到。