M2M数据(Machine 2 Machine data)： 两台或多台机器间交流与传输的内容。

机器数据(Machine data)： 由传感器或算法在机器上产生的数据。

机器学习(Machine learning)： 人工智能的一部分，指的是机器能够从它们所完成的任务中进行自我学习，通过长期的累积实现自我改进。

Map Reduce： 是处理大规模数据的一种软件框架(Map:映射，Reduce:归纳)。

大规模并行处理(MPP:Massivel yParallel Processing)： 同时使用多个处理器(或多台计算机)处理同一个计算任务。

元数据(Meta data)： 被称为描述数据的数据，即描述数据数据属性(数据是什么)的信息。

多维数据库(Multi-Dimensional Databases)： 用于优化数据联机分析处理(OLAP)程序，优化数据仓库的一种数据库。

多值数据库(MultiValue Databases)： 是一种非关系型数据库(NoSQL),一种特殊的多维数据库：能处理3个维度的数据。主要针对非常长的字符串，能够完美地处理HTML和XML中的字串。