半结构化数据(Semi-structured data)： 半结构化数据并不具有结构化数据严格的存储结构，但它可以使用标签或其他形式的标记方式以保证数据的层次结构。

结构化数据(Structured data)： 可以组织成行列结构，可识别的数据。这类数据通常是一条记录，或者一个文件，或者是被正确标记过的数据中的某一个字段，并且可以被精确地定位到。

情感分析(Sentiment Analysis)： 通过算法分析出人们是如何看待某些话题。

信号分析(Signal analysis)： 指通过度量随时间或空间变化的物理量来分析产品的性能。特别是使用传感器数据。

相似性搜索(Similarity searches)： 在数据库中查询最相似的对象，这里所说的数据对象可以是任意类型的数据。

仿真分析(Simulation analysis)： 仿真是指模拟真实环境中进程或系统的操作。仿真分析可以在仿真时考虑多种不同的变量，确保产品性能达到最优。

软件即服务(SaaS:Software-as-a-Service)： 基于Web的通过浏览器使用的一种应用软件。

空间分析(Spatial analysis)： 空间分析法分析地理信息或拓扑信息这类空间数据，从中得出分布在地理空间中的数据的模式和规律。

SQL：在关系型数据库中，用于检索数据的一种编程语言。

流处理（Stream processing）： 流处理旨在对有“连续”要求的实时和流数据进行处理。结合流分析，即在流内不间断地计算数学或统计分析的能力。流处理解决方案旨在对高流量进行实时处理。