#可以在不同维度上使用索引操作来对数据进行切片
data12 = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
print(data12)
print(data12[0,1]) #1行2列数据
print(data12[1:3]) #2-3行
print(data12[0:2,0]) #1-2行，1列

[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]]
2
[[3 4]
 [5 6]]
[1 3]

#可以像聚合向量一样聚合矩阵
print(data12.max())
print(data12.min())
print(data12.sum())
print(data12.mean())
print(data12.std())
#还可以使用axis参数指定行和列的聚合
print(data12.max(axis = 0)) #纵向执行
print(data12.max(axis = 1)) #横向执行

6
1
21
3.5
1.707825127659933
[5 6]
[2 4 6]