特征工程是指通过对原始数据进行分析与转换以获取对目标任务更好的表达，它是构造一个优秀模型的必要环节。因此，在经过数据预处理后，还需要通过一系列的特征工程方法对数据进行分析处理，挖掘其中的关键信息，来提升模型的稳定性和鲁棒性。常用的特征工程方法主要包括特征编码、相关性分析、特征筛选等。