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Python机器学习实战
第31任务： 用DataFrame对象的方法进行数据可视化
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任务列表
第1任务： 1 计算机程序功能的构成
第2任务： 2 计算机程序代码的结构
第3任务： 编码规范
第4任务： 常量与变量
第5任务： 常用基本函数
第6任务： 数据类型
第7任务： 数据处理方式
第8任务： 函数库的引入和库函数的使用
第9任务： 数值类型数据及其处理
第10任务： 字符类型数据及其处理
第11任务： 布尔类型数据及其处理
第12任务： 列表类型数据及其处理
第13任务： 元组类型数据及其处理
第14任务： 集合类型数据及其处理
第15任务： 字典类型数据及其处理
第16任务： 数据文件类型
第17任务： 数据文件基本操作
第18任务： CSV文件的操作
第19任务： Pandas概述
第20任务： Pandas的数据结构
第21任务： Pandas的文件读写
第22任务： Pandas的基本操作
第23任务： 处理缺失数据
第24任务： DataFrame数据的合并与连接
第25任务： 算术运算和数据对齐
第26任务： 汇总和计算描述统计
第27任务： 分组运算与数据聚合
第28任务： 数据可视化概述
第29任务： matplotlib库
第30任务： 常用二维图形的绘制
第31任务： 用DataFrame对象的方法进行数据可视化
第32任务： Numpy数值计算基础
第33任务： 青岛市二手车交易市场研究分析——基于瓜子二手车网站数据
