Gapminder 是瑞士Gapminder 基金会开发的一个统计软件，你可以形象地看见用世界银行提供数据绘制的的世界各国各项发展指数。 它用一种新的方法动态地展示了各个国家的历年的各项发展指数，包括了二氧化碳排放量、儿童死亡率、经济增长率、每1000人网民数量、军事预算、每1000人电话用户、城市...
标签：虚拟教研室
受限玻尔兹曼机（英语：restricted Boltzmann machine, RBM）是一种可通过输入数据集学习概率分布的随机生成神经网络。RBM最初由发明者保罗·斯模棱斯基于1986年命名为簧风琴（Harmonium），但直到杰弗里·辛顿及其合作者在2000年代中叶发明快速学习算法后，受限玻尔...
世界财富与收入数据库（WID.world）是一个致力于提供开放的国家内与国家间收入与财富分布历史变化数据的大型数据库。 在过去的15年间，对收入与财富分配不均长期演变研究的新兴趣导致了大量的文献的涌现。来源网址：https://wid.world/zh/data-cn/
卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一。卷积神经网络具有表征学习（representation...
The Globe Of Economic Complexity，是由哈佛大学的Center for International Development公开发布的研究成果，是一个关于全球进出口贸易数据可视化的分析项目来源网址：http://globe.cid.harvard.edu/
循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一类以序列（sequence）数据为输入，在序列的演进方向进行递归（recursion）且所有节点（循环单元）按链式连接的递归神经网络（recursive neural network）。对循环神经网络的研究始于二十世纪80...
HUMAN DEVELOPMENT REPORTS，获取和探索全球191个国家和地区的人类发展数据。来源网址：https://hdr.undp.org/
深度置信网络（Deep Belief Networks）DBN算法是机器学习之神经网络的一种，既可以用于非监督学习，也可以用于监督学习。DBN是一个概率生成模型，与传统的判别模型的神经网络相对，生成模型是建立一个观察数据和标签之间的联合分布。通过训练其神经元间的权重，可以让整个神经网络按照最大概率来...
Pew Research Center，于2004年建立，总部设于华盛顿特区，就影响美国及全球的问题、态度与潮流提供信息资料。研究中心受皮尤慈善信托基金资助，资助投放于无倾向性项目之外，也支持倡议性项目。数据集包括美国政治与政策、新闻与媒体 、互联网与科技 、科学与社会 、宗教与公共生活 、西班牙裔...
长短期记忆网络（LSTM，Long Short-Term Memory）是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN（循环神经网络）存在的长期依赖问题而专门设计出来的，所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式。在标准RNN中，这个重复的结构模块只有一个非常简单的结构，例如一个tanh层。来...
Delve Datasets，是多伦多大学代尔福实验室提供的数据集。来源网址：http://www.cs.toronto.edu/~delve/data/datasets.html
流数据是指由数千个数据源持续生成的数据，通常也同时以数据记录的形式发送，规模较小（约几千字节）。流数据包括多种数据，例如客户使用您的移动或 Web 应用程序生成的日志文件、网购数据、游戏内玩家活动、社交网站信息、金融交易大厅或地理空间服务，以及来自数据中心内所连接设备或仪器的遥测数据。此类数据需要按...
以柱状图方式展示比特币交易和市场数据，可以输出为 CSV/XLSX 文件。数据包括比特币交易量、成交排行、每分钟交易量、买卖价差和部分区块链数据，包括哈希率、挖矿难度和交易数量。来源网址：https://data.bitcoinity.org/markets
流计算模型，是一种将一般应用转化为以流为基本处理对象的流应用的计算模型，其基本思想是把应用组织成流（stream）和计算核心（kernel）两级。从宏观角度看，流计算模型中被处理的基本数据单位是流，各个操作被视为对整条流的操作。在流计算模型中，对整条流的宏观操作包括流聚合（stream gather...
中国地铁信息概览提供中国各个城市的地铁信息。来源网址：https://metrodb.org/
滑动窗口（Sliding window）是一种流量控制技术。早期的网络通信中，通信双方不会考虑网络的拥挤情况直接发送数据。由于大家不知道网络拥塞状况，同时发送数据，导致中间节点阻塞掉包，谁也发不了数据，所以就有了滑动窗口机制来解决此问题。参见滑动窗口如何根据网络拥塞发送数据仿真视频。滑动窗口协议是用...
巨潮资讯网是中国证券监督管理委员会指定的上市公司信息披露网站，创建于1995年 ，是国内最早的证券信息专业网站，同时亦是国内首家全面披露深沪2500多家上市公司公告信息和市场数据的大型证券专业网站。 2009年9月20日，经中国证监会批准，巨潮资讯网成为创业板指定信息披露网站。来源网址：http:/...
时间戳是使用数字签名技术产生的数据，签名的对象包括了原始文件信息、签名参数、签名时间等信息。时间戳系统用来产生和管理时间戳，对签名对象进行数字签名产生时间戳，以证明原始文件在签名时间之前已经存在。可信时间戳是由联合信任时间戳服务中心签发的一个电子凭证，用于证明电子数据文件自申请可信时间戳后内容保持完...
美国财经部数据中心提供美国的财经数据。来源网址：https://home.treasury.gov/
小波变换（wavelet transform，WT）是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间...