大数据平台由于管理复杂、安全机制不健全导致平台上的大数据面临相当大的安全风险。近年来SQL注入攻击、差分攻击、重标识攻击、数据删除、数据泄露、加密勒索攻击等多种安全威胁，导致的数据泄露、滥用或不可用等数据安全事件不断涌现。针对数据安全问题，日志审计分析是一种非常有效的风险应对手段，基于大数据平台日志...
学术动态
新型冠状病毒肺炎（Corona Virus Disease 2019，COVID-19），简称“新冠肺炎”，世界卫生组织命名为“2019冠状病毒病”，2019年新冠病毒首次发现以来，经历了多次变异，奥密克戎变异株具有传播路径较隐匿、潜伏期较长、无症状感染率较高的特点。2022年3月以来，奥密克戎变异...
小微企业在经济发展过程中发挥着非常重要的作用、促进小微企业普惠金融服务是国家政策大力支持的方向，如何充分运用数字化风险评估手段解决小微企业面临融的资难、融资慢、融资贵问题，也是金融机构关注的重要问题，新网银行以建设“新一代数字科技普惠银行”为愿景， 始终坚持技术立行，通过敏捷的信息科技体系和精准的智...
2022年第四届全球数据库大赛—PolarDB性能挑战赛，是由阿里云、英特尔联袂主办，阿里云数据库、阿里云天池承办的数据库年度品牌赛事。自2018年以来，“阿里云数据库大赛”已经连续成功举办三届，吸引了国内外数千支队伍和个人参加，参赛者遍布11个国家和地区。PolarDB是阿里巴巴自研的下一代云原生...
2022年第四届全球数据库大赛—PolarDB性能挑战赛，是由阿里云、英特尔联袂主办，阿里云数据库、阿里云天池承办的数据库年度品牌赛事。自2018年以来，“阿里云数据库大赛”已经连续成功举办三届，吸引了国内外数千支队伍和个人参加，参赛者遍布11个国家和地区。PolarDB是阿里巴巴自研的下一代云原生...
给定用户对商品的评分信息，建立分类模型，预测电商中用户对于商品的评分，从而为用户推荐电影。
商家有时会在特定的日期（如节礼日甩卖、"黑色星期五 "或 "双十一（11月11日）"）开展大型促销活动（如折扣或现金券），以吸引大量新买家。但是，很多被吸引来的买家都是一次性的，他们在这次消费之后就再也没有购买，针对这些用户的促销活动并没有给店铺带来未来销售的增加。为了缓解这个问题，商家必须确定哪些...
淘宝网是中国深受欢迎的网购零售平台，其中服饰鞋包行业占据市场的绝大部分份额，围绕着淘宝诞生了一大批优秀的服饰鞋包导购类的产品。穿衣搭配是服饰鞋包导购中非常重要的课题，它所延伸出的技术、算法能广泛应用到大数据营销几乎所有场景中，如搜索、推荐和营销服务。淘宝穿衣搭配算法竞赛将为参赛者提供搭配专家和达人生...
新浪微博作为中国最大的社交媒体平台，旨在帮助用户发布的公开内容提供快速传播互动的通道，提升内容和用户的影响力。本次赛题的目标是发现能够最快找到有价值微博的方法，然后应用于平台的内容分发控制策略，对于有价值的内容可以增加曝光量，提高内容的传播互动量。
蚂蚁金服拥有上亿会员并且业务场景中每天都涉及大量的资金流入和流出，面对如此庞大的用户群，资金管理压力会非常大。在既保证资金流动性风险最小，又满足日常业务运转的情况下，精准地预测资金的流入流出情况变得尤为重要。此届大赛以《资金流入流出预测》为题，期望参赛者能够通过对例如余额宝用户的申购赎回数据的把握，...
本次教学赛是数据科学家陈博士发起的数据分析系列赛事第3场 —— 汽车产品聚类分析赛题以竞品分析为背景，通过数据的聚类，为汽车提供聚类分类。对于指定的车型，可以通过聚类分析找到其竞品车型。通过这道赛题，鼓励学习者利用车型数据，进行车型画像的分析，为产品的定位，竞品分析提供数据决策。数据分析达人赛的目的...
本次教学赛是数据科学家陈博士发起的数据分析系列赛事第2场 —— 产品关联分析赛题以购物篮分析为背景，要求选手对品牌的历史订单数据，挖掘频繁项集与关联规则。通过这道赛题，鼓励学习者利用订单数据，为企业提供销售策略，产品关联组合，为企业提升销量的同时，也为消费者提供更适合的商品推荐。数据分析达人赛的目的...
本次教学赛是数据科学家陈博士发起的数据分析系列赛事第1场 —— 用户情感可视化分析赛题以网络舆情分析为背景，要求选手根据用户的评论来对品牌的议题进行数据分析与可视化。通过这道赛题来引导常用的数据可视化图表，以及数据分析方法，对感兴趣的内容进行探索性数据分析。数据分析达人赛的目的是为了更好地带动数据科...
本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事 —— 心跳信号分类预测。赛题以心电图心跳信号数据为背景，要求选手根据心电图感应数据预测心跳信号所属类别，其中心跳信号对应正常病例以及受不同心律不齐和心肌梗塞影响的病例，这是一个多分类的问题。通过这道赛题来引导大家了解医疗大数据的应用，...
本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的零基础入门系列赛事第七场 —— 零基础入门语义分割之地表建筑物识别挑战赛。赛题以计算机视觉为背景，要求选手使用给定的航拍图像训练模型并完成地表建筑物识别任务。为更好的引导大家入门，我们为本赛题定制了学习方案和学习任务，具体包括语义分割的模型和具体的应用案...
零基础入门Docker-cuda练习场赛事旨在让参赛者对Docker有个基本了解与实际应用，分为基础和进阶两个赛道，让学习者更好的进行学习。新人赛的目的主要是为了更好地带动处于初学者阶段的新同学们一起玩起来，因此，我们鼓励所有选手，基于赛题发表notebook分享，内容包含但不限于对赛题的理解、算法...
本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事第五场 —— 零基础入门推荐系统之新闻推荐场景下的用户行为预测挑战赛。赛题以新闻APP中的新闻推荐为背景，要求选手根据用户历史浏览点击新闻文章的数据信息预测用户未来点击行为，即用户的最后一次点击的新闻文章，测试集对最后一次点击行为进行了...
本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事第一场 —— 零基础入门数据挖掘之二手车交易价格预测大赛。赛题以二手车市场为背景，要求选手预测二手汽车的交易价格，这是一个典型的回归问题。通过这道赛题来引导大家走进AI数据竞赛的世界，主要针对于于竞赛新人进行自我练习、自我提高。为了更好...
流评测练习场赛事旨在让参赛者对大赛的流评测形式和如何将自己训练好的模型变成server服务有个基本了解与实际应用，帮助大家更好的参加后续大赛并且掌握模型到服务的基础技能。新人赛的目的主要是为了更好地带动处于初学者阶段的新同学们一起玩起来，因此，我们鼓励所有选手，基于赛题发表notebook分享，内容...
本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事第六场 —— 零基础入门数据分析之学术前沿趋势分析。赛题以数据分析为背景，要求选手使用公开的arXiv论文完成对应的数据分析操作。与之前的赛题不同，本次赛题不仅要求选手对数据进行分析，而且需要选手利用赛题数据完成具体的可视化分析。为更好...